Redis 和 Memcached区别？

数据结构

Redis：支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种数据结构。
Memcached：仅支持简单的键值对存储。
持久化

Redis：支持 RDB（快照）和 AOF（追加日志）两种持久化方式。
Memcached：不支持持久化，重启或故障会丢失数据。
线程模型

Redis：单线程 + I/O 多路复用，适合小数据高并发场景。
Memcached：多线程，能利用多核优势，适合大数据缓存。
分布式支持

Redis：支持 Cluster 模式，自动分片和故障转移。
Memcached：不自带分布式，需要客户端实现分片。
高级功能

Redis：事务、Lua脚本、发布订阅、地理位置计算等。
Memcached：功能简单，仅支持基本缓存操作。
Redis 为什么比 Memcached 更灵活？
Redis 的多数据结构支持让它不仅能做缓存，还能做排行榜、消息队列、计数器、分布式锁等功能。
Memcached 只能做简单的缓存，无法直接实现复杂业务逻辑。
案例：
假设你要实现一个秒杀系统：

Redis 可以用 列表（List） 存储库存队列，原子性 LPOP 出队，保证并发安全。
Memcached 无法直接实现，需要额外的业务逻辑和数据库支持。
Redis 和 Memcached 在性能上的差异？
小数据场景：Redis 单线程模型 + 高效 I/O，延迟更低。
大数据场景：Memcached 多线程能更好利用 CPU，多核性能更强。
案例对比：

场景 Redis 延迟 Memcached 延迟
1KB 数据 0.2ms 0.3ms
100KB 数据 1.5ms 1.0ms
Redis 和 Memcached 的内存管理有什么不同？
Redis：支持多种淘汰策略（LRU、LFU、TTL），可持久化到磁盘。
Memcached：使用 Slab 分配机制，内存满时直接删除旧数据。
案例：
如果你的缓存中有大量小对象，Memcached 的 Slab 机制可能会造成内存碎片，而 Redis 的灵活分配方式更适合多种数据大小混合的场景。

在高并发场景下如何选择 Redis 或 Memcached？
如果需要复杂数据结构、持久化、分布式支持 → 选 Redis。
如果只是简单的 KV 缓存，且数据量大 → 选 Memcached。
案例：

电商商品详情缓存：Memcached 更轻量，适合高频读取。
排行榜、消息队列、库存扣减：Redis 更适合，因为它有原子操作和丰富数据结构。
Redis 和 Memcached 的共同点是什么？
都是内存缓存系统，读写速度快。
都支持过期时间设置。
都可以用作分布式缓存（Redis 自带 Cluster，Memcached 需客户端分片）。