Redis6.0之后为什么又引入多线程？

1、传统阻塞IO模型
在看反应器模式前，这里有必要提一下传统阻塞IO模型的处理方式。
在传统阻塞IO模型中，由一个独立的 Acceptor 线程来监听客户端的连接，每当有客户端请求过来时，它就会为客户端分配一个新的线程来进行处理。当同时有多个请求过来，服务端对应的就会分配相应数量的线程。这就会导致CPU频繁切换，浪费资源。
有的连接请求过来不做任何事情，但服务端还会分配对应的线程，这样就会造成不必要的线程开销。这就好比去餐厅吃饭，拿着菜单看了半天发现真的贵，然后就走人了。这段时间等点菜的服务员就相当于一个对应的线程，要点菜可以看作一个连接请求。

同时，每次建立连接后，当线程调用读写方法时，线程会被阻塞，直到有数据可读可写， 在此期间线程不能做其它事情。还是上边餐厅吃饭的例子，你出去转了一圈发现还是这家性价比最高。回到这家餐厅又拿着菜单看了半天，服务员也在旁边等你点完菜为止。这个过程中服务员什么也不能做，只能这么干等着，这个过程相当于阻塞。

这样的方式，每来一个请求就要分配一个线程，并且还得阻塞地等线程处理完。有的请求还只是过来连接下，什么操作也不干，还得为它分配一个线程，对服务器资源要求那得多高啊。遇到高并发场景，不敢想象。对于连接数目比较小的的固定架构倒是可以考虑。

2、伪异步IO模型
一种通过线程池优化的解决方案，采用线程池和任务队列的方式。这种被称作伪异步IO模型。
当有客户端接入时，将客户端的请求封装成一个 task 投递到后端线程池中来处理。线程池维护一个消息队列和多个活跃线程，对消息队列中的任务进行处理。