1. ​需求分析与业务建模​
​输入​:业务需求文档、用户访谈记录。

​输出​:业务用例图、流程图。

​关键动作​:

使用事件风暴(Event Storming)识别领域事件(如“订单支付成功”)。

通过DDD划分限界上下文(Bounded Context),例如“订单上下文”与“库存上下文”。

2. ​技术架构设计​
​输入​:业务模型、非功能性需求(性能、可用性)。

​输出​:架构设计文档、技术选型清单。

​关键动作​:

​容量预估​:根据用户量级设计数据库分片策略(如按用户ID哈希分片)。

​容灾设计​:通过多活数据中心(如阿里双活)保障高可用。

3. ​编码与模块实现​
​核心原则​:

​单一职责​:每个类仅处理一个业务场景(如OrderService仅处理订单相关逻辑)。

​依赖倒置​:通过接口(如UserService)解耦实现类,便于单元测试。

​代码示例​:

// 业务层实现(分层架构)
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Autowired
private OrderRepository orderRepo; // 数据访问层依赖

@Override
@Transactional
public OrderDTO createOrder(OrderRequest request) {
// 业务逻辑:校验库存、生成订单、扣减库存
Order order = orderFactory.create(request);
orderValidator.validate(order);
Order savedOrder = orderRepo.save(order);
return OrderAssembler.toDTO(savedOrder);
}
}

4. ​测试与部署​
​测试策略​:

​单元测试​:使用JUnit+Mockito验证业务逻辑(如模拟OrderRepository的save方法)。

​集成测试​:通过TestContainers启动真实数据库验证服务交互。

​部署流程​:

​CI/CD流水线​:Jenkins/GitLab CI自动构建、测试、打包,通过Docker镜像部署到K8s集群。

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