Java的基本的业务架构

1. ​业务架构（Business Architecture）​​

业务架构是系统设计的顶层逻辑，核心在于将业务需求转化为可执行的流程与规则。其本质是业务领域建模，需明确业务目标、流程边界和核心价值流。

​关键要素​：

​业务模块划分​：按业务领域（如用户、订单、支付）划分高内聚模块，定义模块间的交互契约。

​流程建模​：通过BPMN或UML活动图描述业务流程（如电商订单创建→支付→履约），明确异常处理规则。

​领域驱动设计（DDD）​​：通过聚合根、实体、值对象等概念封装业务逻辑，例如订单领域模型需包含商品库存校验、价格计算等核心逻辑。

​项目开发中的应用​：

​需求分析阶段​：与业务方协作梳理核心业务流程，输出《业务需求规格说明书》。

​架构设计阶段​：通过领域模型图（如类图）定义业务对象关系，例如用户模块与订单模块的关联关系。

​开发实现阶段​：通过服务接口（如Feign）实现模块解耦，例如订单服务调用用户服务获取用户信息。

2. ​数据架构（Data Architecture）​​
数据架构定义了数据的全生命周期管理，包括存储、流动、计算与治理，目标是保障数据的一致性、可用性和扩展性。

​关键要素​：

​数据模型设计​：根据业务需求设计关系型（MySQL分库分表）或NoSQL（MongoDB文档存储）模型，例如电商订单表需包含状态机流转字段。

​数据流动设计​：定义数据同步策略（如CDC日志同步）、缓存策略（Redis热点数据缓存）及数据治理规则（如数据血缘追踪）。

​数据治理​：通过Schema Registry管理数据格式，使用Atlas实现元数据治理。

​项目开发中的应用​：

​数据库设计阶段​：使用PowerDesigner绘制ER图，定义表结构、索引及分片规则。

​数据访问层实现​：通过MyBatis动态SQL或JPA注解实现ORM映射，例如订单DAO层封装分页查询逻辑。

​数据一致性保障​：采用Seata分布式事务或最终一致性方案（如消息队列补偿）。

3. ​应用架构（Application Architecture）​​
应用架构是技术实现的具体方案，需平衡技术复杂度与业务需求，确保系统的高可用、可扩展和易维护。

​关键模式​：

​分层架构​：经典的三层架构（表示层、业务层、数据层）或六边形架构（端口适配器模式），例如Spring MVC的Controller-Service-DAO分层。

​微服务架构​：基于Spring Cloud的BFF（前端服务）+领域服务拆分，例如电商系统拆分为用户服务、订单服务、商品服务。

​事件驱动架构​：通过Kafka实现服务间异步通信，例如订单创建后发布事件触发库存扣减。

​项目开发中的应用​：

​技术选型阶段​：根据业务规模选择单体架构（快速迭代）或微服务架构（高扩展性）。

​服务拆分策略​：按业务边界拆分（如订单服务独立部署），通过API网关聚合跨服务调用。

​部署与运维​：使用Docker容器化部署，结合Kubernetes实现自动扩缩容，通过Prometheus监控服务健康状态。