Redis线上操作最佳实践有哪些？

Redis 作为高效的内存数据存储系统，在生产环境中的使用十分广泛。为了确保 Redis 在生产环境中的稳定性和高效性，以下是一些线上操作的最佳实践：

1. 合理配置内存限制
最大内存配置 (maxmemory)：确保 Redis 服务器配置合理的最大内存限制。当内存使用达到限制时，Redis 会根据设置的淘汰策略清除旧数据。
淘汰策略 (maxmemory-policy)：常用的淘汰策略有：
volatile-lru：优先移除过期的键。
allkeys-lru：移除最少使用的键（不管是否过期）。
volatile-random：随机移除过期的键。
allkeys-random：随机移除任何键。
2. 持久化策略
RDB 和 AOF 配合使用：定期备份 RDB 快照，并启用 AOF（Append-Only File）以保证更高的数据安全性。如果需要快速恢复，可以依赖 RDB；若要确保数据持久性和更新可靠性，可以开启 AOF。
RDB 快照策略：通过 save 配置设置快照频率。根据业务需求设置合理的间隔时间，避免频繁的 RDB 操作导致性能问题。
AOF 重写：开启 AOF 日志时，需要定期进行 AOF 文件的重写（bgrewriteaof）。这有助于减少 AOF 文件的大小并提升读取性能。
3. 高可用和灾备
Redis Sentinel：通过 Redis Sentinel 提供高可用性，在主节点故障时自动进行故障转移。
主从复制：设置 Redis 主从复制，确保数据的冗余存储，提高读写分离性能。
Redis Cluster：在 Redis 集群中分布数据，实现水平扩展。适用于大规模的数据集，具有自动故障转移功能。
4. 性能优化
连接池：使用连接池进行 Redis 连接的复用，避免频繁建立和销毁连接，减少网络延迟。
优化数据结构：根据实际使用场景选择合适的数据结构，例如，使用哈希（hashes）而非字符串存储多个字段，使用列表（lists）或集合（sets）代替排序集合（zsets）以减少内存占用。
避免阻塞命令：尽量避免使用可能导致 Redis 阻塞的命令（例如 BLPOP, BRPOP, SORT），避免影响 Redis 的响应时间。
批量操作：尽量使用 Redis 提供的管道（pipelining）技术，将多个命令打包一次性发送，减少网络延迟。
5. 监控与告警
Redis 监控：使用 Redis 提供的 INFO 命令定期获取 Redis 的运行状态，如内存使用、命中率、客户端连接等指标。
日志和监控工具：使用如 Redis-Stat, Prometheus, Grafana 等工具进行 Redis 性能监控。设置告警阈值，实时检测 Redis 的内存、CPU 使用、连接数、命令执行时间等关键指标。
6. 安全性
密码保护：开启 requirepass 配置，为 Redis 设置密码，防止未授权访问。
防火墙：限制 Redis 服务只允许来自可信网络的访问，避免暴露在公网上。
Redis 配置限制：禁用危险命令如 FLUSHALL, FLUSHDB, SHUTDOWN 等，以防止在生产环境中被误用。
7. 避免大键操作
监控大键：监控 Redis 中的大键，以避免由于过大的键（例如大的字符串、列表、集合等）导致性能问题。
拆分大键：尽量避免使用非常大的值来存储数据，可以考虑将数据拆分成多个小键。
8. 定期清理
删除过期数据：如果数据是时效性的（例如缓存），确保定期清理过期数据。Redis 可以通过设置键的过期时间自动删除过期数据。
避免内存泄漏：通过定期检查键的过期策略，避免意外的数据积累。
9. 减少单次命令的执行时间
合理设置超时：对于可能执行较长时间的命令（例如 SORT、BLPOP），设置合理的超时，以防止阻塞操作影响其他客户端的正常请求。
10. 故障恢复策略
数据备份：定期备份 Redis 数据库快照（RDB）和 AOF 文件，确保在系统故障时能够快速恢复。
灾备部署：将 Redis 数据部署在不同的数据中心或机房中，实现灾备恢复。