ElasticSearch分页查询性能及封装实现过程

Es的分页方式

from+size

最基本的分页方式，类似于SQL中的Limit语法：

//查询年龄在12到32之间的前15条数据
{
“query”:{
“bool”:{
“must”:{
“range”:{
“user_age”:{
“gte”:12,
“lte”:32
}
}
}
}
},
“sort”:{
“user_age”:{
“order”:”desc”
}
}
“from”:0,
“size”:15
}

与Limit一样，from+size分页是通过设置from参数来指定返回结果的起始位置，而size参数来指定返回结果的数量。这里的页码在程序中需要额外进行处理一下，因为from是从0开始的，而size代表返回的条数,使用时需要对页码参数进行 :

Es的查询过程如上图，即一个查询请求，在集群环境下是会被协调到各个节点中，最终落到对应索引的分片上，由每个分片进行查询，最终将数据回给主节点进行汇总。而使用from+size的分页，每个分片的处理则是这样的：

• 搜索请求通常跨越多个分片，每个分片必须将其请求的命中内容以及任何先前页面的命中内容加载到内存中。
• 对于翻页较深的页面或大量结果，这些操作会显著增加内存和 CPU 使用率，从而导致性能下降或节点故障。