R语言中rbind()和cbind()使用方法

rbind：r = row（行）
cbind：c = column（列）
核心区别
方向
• rbind：纵向（按行）堆叠，行数相加。
• cbind：横向（按列）拼接，列数相加。

维度要求
• rbind(a, b)：a 与 b 的列数必须一致。
• cbind(a, b)：a 与 b 的行数必须一致。

结果形状
• rbind：行数 = nrow(a) + nrow(b)，列数不变。
• cbind：列数 = ncol(a) + ncol(b)，行数不变。

一句话记忆
rbind 是“行加行”，cbind 是“列加列”。

在R语言中，我们可以利用函数cbind() 和rbind() 把向量和矩阵拼成一个新的矩阵。

cbind（列方式）： 把矩阵横向合并成一个大矩阵，根据列进行合并，即列的叠加，m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列，合并前提：cbind(a, b)中矩阵a、b的行数必需相符

rbind（行方式）： 纵向合并，根据行进行合并，就是行的叠加，m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行，合并前提：rbind(a, b)中矩阵a、b的列数必需相符。

示例：

> a <- matrix(1:12, 3, 4)
> print(a)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
[2,] 2 5 8 11
[3,] 3 6 9 12
>
> b <- matrix(-1:-12, 3, 4)
> print(b)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] -1 -4 -7 -10
[2,] -2 -5 -8 -11
[3,] -3 -6 -9 -12
>
> x=cbind(a,b)
> print(x)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,] 1 4 7 10 -1 -4 -7 -10
[2,] 2 5 8 11 -2 -5 -8 -11
[3,] 3 6 9 12 -3 -6 -9 -12
>
> y=rbind(a,b)
> print(y)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
[2,] 2 5 8 11
[3,] 3 6 9 12
[4,] -1 -4 -7 -10
[5,] -2 -5 -8 -11
[6,] -3 -6 -9 -12