java 性能优化实战
性能优化实战
Redis内存优化策略
合理选择数据结构:
小整数用int编码
短字符串用embstr编码
哈希表控制在ziplist编码范围
设置过期时间:使用EXPIRE/PEXPIRE命令
内存淘汰策略:maxmemory-policy选择合适策略(如volatile-lru)
内存碎片优化:开启activedefrag
数据压缩:使用Redis Modules如RedisZstd
分布式事务解决方案
2PC(两阶段提交):
准备阶段:协调者询问所有参与者是否准备就绪
提交阶段:所有参与者就绪则提交,否则回滚
缺点:同步阻塞,协调者单点故障
TCC(Try-Confirm-Cancel):
Try:资源检查和预留
Confirm:确认执行业务操作
Cancel:取消执行业务操作
优点:性能好,无锁;缺点:侵入业务代码
Saga模式:
长事务拆分为多个本地事务
每个事务失败时调用补偿操作
实现方式:编排式和协同式
Seata AT模式:
基于undo/redo日志的补偿机制
自动生成补偿SQL
低侵入性,性能较好
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